帮助非技术用户快速理解 AI 工具生态、分类逻辑与搭建原理
| 地区 | 工具 | 开发商 | 核心能力 | 适合场景 |
|---|---|---|---|---|
| 海外 | ChatGPT | OpenAI | 对话/图片/搜索/插件 | 全能助手 |
| 海外 | Claude | Anthropic | 长文本/代码/分析 | 深度写作/推理 |
| 海外 | Claude Code | Anthropic | 命令行编程代理 | 软件开发 |
| 海外 | Cursor | Anysphere | AI IDE/代码对话 | 前后端开发 |
| 海外 | Codex | OpenAI | 云端代码/自动化 | 脚本/自动化 |
| 海外 | Gemini | 搜索整合/多模态 | 信息检索 | |
| 国内 | Trae | 字节跳动 | AI IDE/类Cursor | 前端/全栈 |
| 国内 | 通义灵码 | 阿里巴巴 | IDE插件+独立IDE | Java/Python |
| 国内 | 豆包 | 字节跳动 | 对话/搜索/图片 | 日常/创作 |
| 国内 | DeepSeek | 深度求索 | 开源/对话/编程 | 技术/API |
| 国内 | Kimi | 月之暗面 | 超长上下文200K+ | 长文档/论文 |
| 国内 | 文心一言 | 百度 | 对话/搜索整合 | 百度生态 |
用海量文本（书籍、网页、代码）对神经网络进行预训练，使其学会语言规律。
类比：一个读过互联网所有书籍的"超级学生"。
关键技术：Transformer 架构 + RLHF 人类反馈强化学习。
成本：训练一次需要数千万~数亿美元。
厂商将大模型封装为 API，按调用次数/Token 收费。
开发者无需自己训练模型，调用 API 即可获得 AI 能力。
类比：水电公司发电 → 你家插上插头就能用电。
典型价格：约 ¥0.01~0.1 / 千 Token（1 Token ≈ 0.75 个英文单词）。
在 API 基础上添加 UI 界面、记忆系统、工具调用、文件上传等功能。
ChatGPT = GPT API + 对话界面 + 插件系统 + 联网搜索
Claude Code = Claude API + 终端环境 + 文件读写 + Git 操作
Trae = 豆包 API + VS Code 编辑器 + 项目上下文感知
Copilot = GPT/Claude API + IDE 插件 + 代码补全逻辑
让 AI 不只是回答问题，而是自主规划、调用工具、执行多步骤任务。
例如 Claude Code：你说"帮我重构这个项目"，它会：1. 读取所有文件 → 2. 分析代码结构 → 3. 制定重构计划 → 4. 逐个修改文件 → 5. 运行测试验证
这就是 AI Agent — 从"工具"进化为"助手"。
大模型是引擎，AI 工具是车，你是司机。
海外 蓝色系 = OpenAI / Anthropic / Google 驱动；国内 粉色系 = 阿里 / 字节 / 百度 / 月之暗面驱动。
ChatGPT 是万能瑞士军刀，Claude Code 是程序员专属，Trae 是国产 Cursor 平替，Kimi 擅长长文档处理。
选哪个？看你用它做什么。
本页面所有内容、SVG 思维导图、数据表格及样式均由 MiMo Code Agent（小米自研 AI 编程助手）根据用户对话指令自动生成，无需手动编写代码。
完整提示词（Prompt）：
"帮我制作一个主流AI工具与大模型的分类全景图网页。页面包含：
① SVG 思维导图，中心节点连接三个分支——搭建原理（青绿色）、国外（蓝色系）、国内（粉色系），每个分支下有基础大模型和编程与代理工具两个子节点，子节点再展开具体工具叶子节点，所有连线严格连接到节点边框，子节点采用中英文双语，叶子节点统一为'模型名 · 公司名'格式，国外和国内子节点对称分布、连线开合角度一致；
② AI 工具对比速查表，包含地区、工具名称、开发商、核心能力、适合场景五列，文字居中，列宽自适应内容；
③ 搭建原理说明，用四宫格展示从训练大模型到 API 开放、产品包装、Agent 自主代理的三层架构；
④ 一句话总结和 MiMo Code 安装说明。
整体风格为深色系科技感，严谨美观，适配手机端浏览。"